Källkritik-sandlådanWorkshop · mellanstadiet
Tillbaka till sandlådan
Kapitel 3 · Hallucinationer & sanningWorkshop-byggsten
3.1

Hallucinationsjakten

Be AI:n berätta om något du själv vet mycket om — och leta felen.

Tid
20 min (workshop) / 30 min (klassrum)
Målgrupp
Vuxenworkshop, Åk 4–6, Åk 7–9
Verktyg
Digitala
Material
Dator + skolans AI-verktyg.
Storskärm
Tränar:Kritisk läsningFaktagranskning
Syfte

Lärarna upplever själva hur självsäkert AI kan ha fel inom ett område där de är experter.

Den körbara versionen — pröva övningen själv för att förstå hur den funkar. Använd inbyggda spel, karuseller och exempel direkt på sidan. Funkar både hemma vid köksbordet och som lärar-deltagare i en workshop med kollegor.

Vad du ska göra och varför

Du ska be AI:n berätta om något DU är expert på. När du är expert märker du genast när något är fel, halvsant eller påhittat. Den här övningen ska få DIG att uppleva — i kroppen — hur självsäkert AI kan ha fel. Det är den känslan dina elever inte kommer att ha på områden där de inte är experter.

Så gör du steg för steg

  1. 1
    Tänk på ditt expertområde

    Något du KAN. Din hembygd. En bok du läst tio gånger. Ditt favoritlag. Din morfars yrke. Något så specifikt att du genast skulle se ett fel. Det här är viktigt — utan expertområde märker du inte felen.

  2. 2
    Skriv prompten till AI:n

    Använd skolans AI-verktyg. Skriv enkelt: ”Berätta om [ditt ämne].” Inget mer. Ge AI:n ingen vägledning — vi vill se vad den hittar på.

  3. 3
    Läs som detektiv

    Läs svaret mening för mening. Stryk under VARJE påstående som är fel, halvsant eller påhittat. Markera även när den blandar samman saker.

  4. 4
    Räkna felen

    Hur många fel på hur långt svar? Notera särskilt: hur säkert LÄT AI:n när den hade fel? Användes samma tonläge som när den hade rätt?

Reflektera tyst i två minuter

  • Hur kändes det att läsa ett självsäkert svar du visste var fel?
  • Vad händer när dina elever frågar AI om något DE inte kan?
  • Vilken färdighet behöver eleverna träna för att fånga det här?
  • Vad lär du redan dem som hjälper — och vad saknas?

Fördjupning för dig som vill läsa mer

För dig som vill förstå hallucinationer på djupet — vad det är, varför det händer, och varför det är skolans problem.

Forskningsförankring
Stark forskningsförankring
  • Ji et al. (2023). Survey of Hallucination in Natural Language Generation — ACM Computing Surveys

    Relevans:Etablerar att hallucinationer är systemiska i språkmodeller — inte ett fel som kan ”fixas” bort. Övningen demonstrerar detta i levande exempel där läraren redan kan svaret.

    Vad studien visar

    Systematisk översikt av hallucinationer i språkmodeller. Kategoriserar intrinsiska hallucinationer (motsäger källmaterial) och extrinsiska (lägger till overifierbar information) — direkt grund för Hallucinationsjakten.

  • Caulfield (2019). SIFT: The Four Moves (Stop, Investigate, Find better coverage, Trace claims) — Hapgood

    Relevans:SIFT-ramverkets ”Trace claims”-steg är det enda som överlever i AI-källkritik (det finns ingen institution att utvärdera, bara påståenden att verifiera). Övningen tränar precis detta.

    Vad studien visar

    Operationaliserar lateral reading till fyra konkreta drag som elever kan lära sig och tillämpa. Workshopens ”dubbelkoll”-aktiviteter bygger på SIFT.

  • Wineburg & McGrew (2017). Lateral Reading: Reading Less and Learning More When Evaluating Digital Information — Stanford History Education Group

    Relevans:Lateralt läsande som expertbeteende — eleverna måste lämna AI-svaret för att verifiera det, inte fördjupa sig i det.

    Vad studien visar

    Professionella faktagranskare överträffar både elever och professorer på källutvärdering — eftersom de läser LATERALT (öppnar nya flikar för att kolla vad andra säger om källan) snarare än vertikalt (analyserar själva sidan). Grundvalen för SIFT.

Diskussionsfrågor
  • •Vad ska vi alltid kolla efter när AI:n säger något?
  • •Vad är det FARLIGASTE med att AI:n låter säker?
  • •När får man använda AI:n för att svara på frågor?
Fallgropar
  • ⚠Be elever INTE skriva personnummer, adresser eller fulla namn i prompten. Använd förnamn eller ett påhittat namn.
Variationer
  • →Vänd på det — be AI:n skriva sanningen, lägg sen i en LITEN lögn. Klasskamrater ska hitta lögnen.

Fortsätt med

Kap 3 · Workshop-byggsten
3.2 Faktagranska AI:n med AI

Sätt en AI mot en annan. Visar att verifiering är annorlunda än generering.

Kap 6 · Prova-på
6.7 Be om motståndet uttryckligen

Eleverna får ett konkret verktyg: ställ frågan utan instruktion, ställ den sen igen med ”säg emot mig”. Jämför.

Nästa3.2 Faktagranska AI:n med AI