Faktagranska AI:n med AI
Sätt en AI mot en annan. Visar att verifiering är annorlunda än generering.
Träna verifiering som egen färdighet — separat från att skriva en bra prompt.
Den körbara versionen — pröva övningen själv för att förstå hur den funkar. Använd inbyggda spel, karuseller och exempel direkt på sidan. Funkar både hemma vid köksbordet och som lärar-deltagare i en workshop med kollegor.
Prova själv
Du ska sätta en AI mot en annan. Det syftar inte till att hitta ”den bästa AI:n” — det syftar till att uppleva en grundläggande pedagogisk princip: att GENERERA och att VERIFIERA är två olika kognitiva operationer. Eleverna behöver lära sig båda — och förstå att den första alltid kräver den andra.
Så gör du steg för steg
- 1Välj en faktafråga
Något som är specifikt men inte trivialt: ”Hur många bor i Småland?”, ”Vem byggde Vasa-skeppet?”, ”När infördes Sveriges första folkskola?”
- 2Ställ till AI A
Använd ChatGPT, SkolUp AI, eller annan modell. Spara svaret. Notera hur självsäkert det är formulerat.
- 3Klistra in svaret i AI B
Använd en annan modell (Perplexity är särskilt bra för verifiering eftersom den ger källor). Skriv: ”Är det här sant? Ge källor jag kan kolla.”
- 4Jämför och hitta en originalkälla
Är AI A och AI B eniga? Om inte — vem har rätt? Sök upp originalkällan via Google. Lita inte på AI:s sammanfattning — gå hela vägen till källan.
Tänk på
- Att generera ett svar och att kontrollera ett svar är två separata färdigheter. Eleverna behöver båda.
- Perplexity och vissa modeller är specifikt designade för verifiering. Det är värt att känna till.
- Att vara ”bra på AI” är inte att lita på den. Det är att veta när man inte ska.
Lärarhandledning
Förberedelser
Välj 5 faktafrågor som är intressanta men inte triviala (t.ex. ”Hur många människor bor i Småland?”, ”Vem byggde Vasa-skeppet?”).
Så här kör du
- 1Demo5 min
Du visar med en fråga.
- 2Pararbete20 min
Par jobbar med 3 frågor var. Spara svar A och svar B.
- 3Sammanställning10 min
Vilka frågor var de oeniga om? Vilket var rätt?
- 4Diskussion5 min
Vad gör vi när AI:n säger en sak och Google en annan?
Elevinstruktion
Den här texten är skriven direkt till eleven. Visa på storskärm eller kopiera in i Teams/Vklass.
Du ska sätta en AI mot en annan — för att se vilken som har rätt.
Steg för steg
- 1
Välj en av lärarens faktafrågor.
- 2
Ställ frågan till AI A (t.ex. SkolUp AI). Spara svaret.
- 3
Öppna AI B (t.ex. Perplexity eller Google).
- 4
Klistra in AI A:s svar och skriv: ”Är det här sant? Ge källor.”
- 5
Jämför svaren. Är de eniga? Om inte — vilket är rätt? Hur vet ni?
Att fundera på
- Vilken källa är mest pålitlig — den vi använder oftast eller den vi använder för att kolla?
- Hur många källor borde man kolla innan man säger något säkert?
Fördjupning för dig som vill läsa mer
Att låta en AI kontrollera en annan AI låter cirkulärt — men är det inte. Här förklarar vi varför verifiering är en egen kompetens, och hur SIFT-ramverket ger eleverna struktur för att navigera AI-svar.
- Wineburg & McGrew (2019). Lateral Reading and the Nature of Expertise — Teachers College Record
Relevans:Lateralt läsande som expertkompetens — verifiering är en annan kognitiv operation än generering. Övningen tränar att separera dessa två rörelser.
Vad studien visar
Uppföljande studie som visar att expertkompetensen i källutvärdering inte handlar om mer kritisk analys av sidan i sig — utan om att lämna sidan för att jämföra med andra källor.
Relevans:Hallucinationer är inte fel som AI:n korrigerar — utan systemiska. Att låta en annan modell kontrollera tar problemet på allvar utan att lita blint på första svaret.
Vad studien visar
Systematisk översikt av hallucinationer i språkmodeller. Kategoriserar intrinsiska hallucinationer (motsäger källmaterial) och extrinsiska (lägger till overifierbar information) — direkt grund för Hallucinationsjakten.
- •Vilken källa är mest pålitlig — den vi använder oftast eller den vi använder för att kolla?
- •Hur många källor borde man kolla innan man säger något säkert?